最近在做scala99，其中有一道题目P97是sudoku（数独）。一开始我想到的是列举每个空格的可选数字，选择可选数字最少的的格子开始填写。每次填写，修改关联格子的可选数字。再次尝试填写。这里无解条件是存在没有可选数字的格子。还有就是easy或者normal级别的数独一般可选数字都是1个，分批填写很快就能完成。hard或以上就没有那么幸运了，必须猜测然后验证，存在回溯。
这里描述的算法其实就是搜索+启发。启发是选择性地从最少可选数的格子开始。猜测+验证，感觉这个问题属于NP问题。事实上也确实是，而且可以转化为NP完全的精确覆盖问题（Exact Cover），所以这个问题也是NP完全问题。
P97给的答案有两个，第一个就是搜索+启发，第二个是DLX。DLX是Exact Cover的高效解法。本文就是讲如何用DLX来解数独问题的。考虑到scala99上第二个实现大部分都是可变数据，所以我用Java实现了相应算法。
在看awseome-scala的时候，正好看到了twitter的finagle。自己公司里貌似也有那种关注load balance等的解决方案，不过不是很容易理解。考虑到自己之前几个月都在弄电子技术了，重新弄点网络相关的把。
这次的任务是做了一个thrift+finagle的远程服务调用例子。其实不是很难，如果不是连续碰到finagle的坑的话。finagle是twitter开源出来的一个分布式系统解决方案，毕竟是大公司出来的东西，更新频率特别是文档很低，很多文档基本都是几年前，好在有代码……
最近重拾scala，由于某些原因想要尝试了rabbitmq。于是便有了这块代码。
刚才重新看了rabbitmq的官网，上面关于scala的客户端的信息貌似更新了？之前那个lift-amqp太旧了，没法使用。不过没关系，这篇就当做了记录下如何在scala的环境下用rabbitmq的Java客户端。如果你想直接用现成的scala客户端，可以参考这里。
首先你要安装rabbitmq，这样之后好测试。mac下用brew安装命令是
|
1 2 |
$ brew update $ brew install rabbitmq |